項目概述

隨著非物質文化遺產（非遺）保護與傳承意識的增強，結合電子商務模式推廣非遺產品成為重要途徑。本項目基于SpringBoot框架，設計并實現了一款非遺產品售賣小程序，旨在為非遺手工藝人提供便捷的線上銷售渠道，同時為消費者打造一個集文化體驗與購物于一體的電商平臺。項目編號65393，聚焦于電子商務技術的研發與實踐，適合作為計算機相關專業的畢業設計課題。

系統架構與技術選型

后端技術棧：
- 核心框架： SpringBoot 2.7.x，用于快速構建、簡化配置。
- 數據持久層： MyBatis-Plus，提供高效的CRUD操作與代碼生成。
- 數據庫： MySQL 8.0，存儲用戶、產品、訂單等核心數據。
- 緩存： Redis，用于提升熱點數據訪問速度與會話管理。
- 安全與權限： Spring Security + JWT，實現用戶認證與接口權限控制。
- 其他： Maven項目管理，Swagger用于API文檔生成。

前端技術棧（小程序端）：
- 微信小程序原生框架，提供良好的用戶體驗與跨平臺兼容性。
- 使用WXML、WXSS、JavaScript及WeUI組件庫進行界面開發。
- 通過wx.request API與后端SpringBoot RESTful API進行數據交互。

系統架構特點：
采用前后端分離架構，后端提供標準的JSON接口，前端小程序負責渲染與用戶交互。這種模式利于團隊協作、獨立部署與維護。

核心功能模塊設計

1. 用戶管理模塊：

• 用戶注冊/登錄（支持微信一鍵登錄）。

• 個人信息管理（收貨地址、個人資料編輯）。

• 用戶角色區分（普通消費者、非遺傳承人/商家、管理員）。

1. 非遺產品模塊：

• 產品分類展示（如刺繡、陶瓷、木雕等）。

• 產品詳情頁（包含文化背景、制作工藝、傳承人故事等富媒體信息）。

• 產品搜索與篩選（按分類、價格、熱度等）。

• 后臺產品管理（傳承人/商家可上架、編輯、下架商品）。

1. 電商交易模塊：

• 購物車功能（添加、刪除、批量結算）。

• 訂單系統（生成訂單、多種支付方式集成（如微信支付）、訂單狀態跟蹤）。

• 庫存管理（防止超賣）。

1. 文化社區模塊（增強文化屬性）：

• 非遺資訊/故事發布與瀏覽。

• 用戶評論與互動。

• 傳承人直播/視頻展示（可選擴展）。

1. 后臺管理模塊：

• 系統數據看板。

• 用戶、產品、訂單的全面管理。

• 內容審核與運營。

數據庫設計關鍵點

設計圍繞核心實體展開：用戶表(user)、產品表(product)、訂單表(order)、訂單明細表(order<em>item)、分類表(category)、購物車表(cart)等。特別注重產品表的設計，除常規電商字段外，增加cultural</em>background（文化背景）、inheritor_id（關聯傳承人）、craft（工藝）等字段，凸顯非遺特色。

電子商務技術研發亮點

1. 高并發與性能： 利用Redis緩存產品分類、熱門商品，減輕數據庫壓力；采用數據庫讀寫分離（可選擴展）應對高并發讀場景。
2. 事務與數據一致性： 下單扣減庫存時，通過Spring聲明式事務保證操作原子性，并結合樂觀鎖機制防止超賣。
3. 支付集成： 無縫集成微信支付，實現從下單、支付到回調通知的完整閉環，確保交易安全可靠。
4. 安全防護： 使用JWT進行無狀態認證，防止CSRF、XSS攻擊，對敏感操作進行權限校驗。
5. 可擴展性： 模塊化設計便于后續添加新功能（如推薦系統、積分商城）。

部署與運行

1. 準備環境：JDK 11+、MySQL、Redis、Maven、微信開發者工具。
2. 導入數據庫：執行項目SQL目錄下的初始化腳本。
3. 配置后端：修改application.yml中的數據庫、Redis連接信息及微信小程序AppID/Secret。
4. 啟動后端：運行主啟動類，SpringBoot應用啟動于默認8080端口。
5. 配置與運行小程序：在微信開發者工具中導入前端項目，修改app.js中的后端API基礎地址，即可編譯預覽。

畢業設計價值與源碼說明

本項目將傳統的電子商務模式與非遺文化傳承相結合，選題具有社會價值與創新性。技術上，它完整涵蓋了SpringBoot后端開發、微信小程序前端開發、數據庫設計、系統集成等核心技能點，符合計算機專業畢設的綜合性要求。

附源碼（參考編號65393）： 完整的項目源碼（含后端SpringBoot工程、前端小程序工程、數據庫腳本）將提供詳細注釋，結構清晰，便于學習者理解與二次開發。通過研究與實踐本項目，學生能夠深入掌握全棧開發流程，提升解決復雜工程問題的能力。

與展望

本SpringBoot非遺產品售賣小程序項目，不僅是一個功能完備的電商平臺，更是一次用技術賦能文化傳承的有益嘗試。未來可考慮融入短視頻、AR/VR展示等更豐富的媒介形式，并利用大數據分析進行精準營銷，進一步提升平臺的吸引力與影響力，為非遺的活態傳承貢獻技術力量。